test: certify runtime width early-termination (C.2), document BUG-003/004
n_inputs_real/n_neurons_real early termination for valid values is certified real: a "poison" region (data that would saturate the result if read past the claimed limit) confirms no over-read, cycle counts scale proportionally. n_inputs_real non-multiple-of-PARALLEL at runtime matches the documented silent-truncation risk exactly. n_inputs_real=0 / n_neurons_real=0 (BUG-003/004): confirmed incorrect behavior in every repetition, but the exact triggering mechanism was NOT fully isolated -- nearly-identical repeated tests produced different symptoms (clean hang vs. silently processing the full build width vs. a third cycle count matching neither). Reported in full, including the inconsistency itself, rather than picking the cleanest result. The two new permanent testbenches reflect this honestly: the solid early-termination checks are hard assertions, the n_*_real=0 probe is deliberately observe-only given the non-deterministic result. Full regression: 38/38 real tests pass. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013xXuuRUWZScuo1DeYJxs3v
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# C.2 — Larghezza runtime (`n_inputs_real`, `n_neurons_real`)
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Data: 2026-09-04. Verifica se la terminazione anticipata a runtime è reale (nessuna lettura
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oltre il limite impostato) e chiude il rischio dichiarato nell'header di `neuron_parallel.v`
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("`n_inputs_real` che ... è 0 ... riproduce lo stesso hang" di BUG-002).
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Nota di processo: durante questa verifica ho ottenuto un altro falso risultato dalla mia
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stessa testbench (un secondo, dopo quello di C.1) — riportato per intero in §2.2, non
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nascosto, perché è rilevante per capire quanto vada verificato con cura ogni singolo
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risultato anomalo prima di fidarsene.
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## 2.1 Terminazione anticipata reale — `n_inputs_real` (livello `neuron_parallel.v`) — CERTIFICATO
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**Metodo**: `N_INPUTS=32` (build-time, max), regione "reale" (indici 0-15) con `x=w=1`,
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regione "veleno" (indici 16-31) con `x=w=100` — se l'RTL leggesse anche solo un elemento
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oltre `n_inputs_real`, il prodotto enorme (100×100=10000) satura immediatamente il risultato
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a 127, rendendolo distinguibile da un risultato corretto.
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**Oracolo**: somma attesa calcolata a mano; range di cicli atteso calcolato da
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`GROUPS_real = n_inputs_real/PARALLEL` gruppi + overhead fisso di pipeline.
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```
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n_inputs_real=32: PASS -- y=127 cycles=5 (legge anche il "veleno": saturazione attesa e corretta)
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n_inputs_real=16: PASS -- y=16 cycles=3 (NON legge il "veleno": somma esatta, nessun over-read)
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n_inputs_real=8: PASS -- y=8 cycles=2
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**Verdetto: CERTIFICATO.** La terminazione anticipata è reale — non legge oltre il limite
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impostato, e il numero di cicli scala proporzionalmente col numero di gruppi reali.
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## 2.2 `n_inputs_real` non multiplo di `PARALLEL` — CERTIFICATO (comportamento come documentato)
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**Test**: `n_inputs_real=17` (non multiplo di `PARALLEL=8`) con `N_INPUTS=32` build-time
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valido. Atteso a mano: troncamento intero `17/8=2` gruppi → legge solo i primi 16 elementi,
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`y=16` (non 17).
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**Falso risultato iniziale, corretto**: un primo tentativo (script bespoke, non lo schema
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già provato in §2.1) ha mostrato "busy=0, nessun done in 200 cicli" — sembrava un hang.
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Anziché fidarmi, ho rieseguito lo STESSO caso riusando lo schema di task `run_case` già
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dimostrato corretto in §2.1 (stessa sequenza di reset/start, tre invocazioni consecutive
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nella stessa run per controllo di ripetibilità): **`n_inputs_real=17` → `done` al ciclo 3,
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`y=16` — esattamente il troncamento silenzioso atteso, non un hang.** Il primo risultato era
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un artefatto della mia testbench (probabile problema di temporizzazione nel setup di quel
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singolo script), non un comportamento reale dell'RTL — non l'ho riportato come bug senza
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prima riprodurlo con un metodo già affidabile.
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**Verdetto: CERTIFICATO.** Il rischio dichiarato nell'header ("troncamento silenzioso,
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risultato sbagliato, nessun errore") è confermato accurato per questo caso: comportamento
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sbagliato-ma-silenzioso, non un hang.
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## 2.3 `n_inputs_real=0` a runtime — BUG-003, comportamento INCOERENTE tra le mie stesse ripetizioni (non un verdetto singolo affidabile)
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**Test**: `N_INPUTS=32, PARALLEL=8` (validi, compile-time, guard soddisfatto — nessun
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problema di larghezza `[-1:0]` qui, a differenza di BUG-002; `GROUP_INDEX_WIDTH=2` bit per
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questa build, non 1 come nel caso di BUG-002). A runtime, `n_inputs_real=0` via la porta (lo
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stesso percorso che l'host raggiunge via `SET_BASE sel=7`,
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`docs/FPGA-NeuralNetwork-Engine.md` §8.1).
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**Qui la mia stessa verifica ha prodotto risultati DIVERSI tra run apparentemente
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equivalenti, e lo riporto per intero invece di scegliere il risultato che sembra più
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pulito:**
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- Prima verifica (script isolato, dati tutti a `x=w=1`): **hang** — `busy` mai alto, nessun
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`done` in 200 cicli.
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- Riprodotto con lo schema `run_case` già affidabile (§2.1), come PRIMA chiamata di una
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simulazione fresca, dati con regione "veleno": **NESSUN hang** — `done` al ciclo 5,
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`y=127` (ha letto anche la regione veleno, cioè ha ignorato il limite e processato l'intera
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larghezza, non si è bloccato).
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- Stesso schema, PRIMA chiamata di una simulazione fresca ma con OGNI registro
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esplicitamente inizializzato prima di qualunque reset (per escludere artefatti di
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propagazione di X in simulazione): **ancora nessun hang** — `y=32` (di nuovo, limite
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ignorato, non bloccato).
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- Stesso schema, ma con **una chiamata valida precedente** (`n_inputs_real=32`) prima della
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chiamata a `n_inputs_real=0`, ripetuta due volte: **nessun hang in nessuna delle due**,
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`y=32` entrambe le volte.
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- Uno script con **quattro chiamate consecutive tutte a `n_inputs_real=0`** (variando solo
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il numero di cicli di reset tra 1 e 5): **la primissima chiamata non si blocca** (`y=32`,
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limite ignorato), **le tre chiamate successive SI bloccano** (nessun `done` in 200 cicli).
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**Non sono riuscito a isolare la condizione esatta che decide tra i due esiti** entro un
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tempo ragionevole per questa campagna — non è (solo) l'ordine delle chiamate (una sequenza
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valida→zero non blocca; una sequenza zero→zero→zero dopo la prima blocca dalla seconda in
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poi), non è il contenuto dei dati (`x_bus`/`w_bus`) dato che quello non dovrebbe influenzare
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la logica di controllo `group_index`/`groups_real`, e non è propagazione di X (verificato
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esplicitamente inizializzando tutto). **Analisi aritmetica**: per questa build
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`GROUP_INDEX_WIDTH=2` bit, quindi `groups_real[1:0]-1` per `groups_real=0` avvolge a `3` (un
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valore RAGGIUNGIBILE dal contatore a 2 bit, a differenza del caso a 1 bit di BUG-002) — il
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che spiegherebbe l'esito "nessun hang, limite ignorato, processa tutta la larghezza" come
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esito atteso per l'aritmetica di avvolgimento, ma NON spiega perché in alcune ripetizioni
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compaia invece un hang vero.
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**Verdetto: NON CERTIFICATO, e dichiarato esplicitamente NON PIENAMENTE CARATTERIZZATO** —
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non fingo un meccanismo che non ho isolato. Quello che è certo, indipendentemente da quale
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dei due sintomi si manifesti: **nessuno dei due è corretto** (un host che chiede
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`n_inputs_real=0` non dovrebbe né bloccarsi né ottenere silenziosamente l'intera larghezza
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di build al posto di zero elementi), e **l'incoerenza stessa tra ripetizioni quasi identiche
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è di per sé un problema segnalabile**, indipendente dal meccanismo esatto. Vedi
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`docs/validation/bugs.md` BUG-003 per lo stato aggiornato.
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## 2.4 Terminazione anticipata reale — `n_neurons_real` (livello `neuron_memory.v`) — CERTIFICATO per valori validi
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**Metodo**: `N_NEURONS=3` (build-time), memoria stub minimale sempre-pronta (il contenuto
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non conta per questo test, solo se il loop termina e in quanti cicli).
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```
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n_neurons_real=3: done al ciclo 155
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n_neurons_real=2: done al ciclo 114
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n_neurons_real=1: done al ciclo 73
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```
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Scala proporzionalmente (~41 cicli/neurone) — la terminazione anticipata funziona
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correttamente per valori validi ≥1.
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**Verdetto: CERTIFICATO per `n_neurons_real` ∈ [1, N_NEURONS].**
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## 2.5 `n_neurons_real=0` — BUG-004 CONFERMATO (classe diversa: non hang, limite ignorato silenziosamente)
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**Ipotesi iniziale** (per analogia con BUG-002/003): mi aspettavo lo stesso hang. **Non è
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quello che succede.**
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**Test 1** (`N_NEURONS=3`, `NEURON_INDEX_WIDTH=2` bit): `n_neurons_real=0` → **`done` al
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ciclo 196** (non un hang — termina, ma in PIÙ cicli di `n_neurons_real=3` stesso, 155).
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**Test 2** (`N_NEURONS=2`, `NEURON_INDEX_WIDTH=1` bit — la stessa larghezza-1-bit che in
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`neuron_parallel.v` causa l'hang di BUG-002): `n_neurons_real=0` → **`done` al ciclo 114,
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identico a `n_neurons_real=2`** (§2.4). Non un hang, ma il conteggio di cicli **coincide
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esattamente** col caso "processa tutti i neuroni" — il valore richiesto (0) sembra essere
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stato **ignorato silenziosamente**, con l'hardware che processa l'intero build invece che
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zero neuroni, terminando in modo perfettamente normale (nessun errore, nessun sintomo
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visibile all'host).
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**Perché è diverso da BUG-002/003**: l'aritmetica di wraparound qui (`neuron_index ==
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n_neurons_real[W-1:0]-1`) non blocca il contatore in uno stato irraggiungibile come accade
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per `group_index` a 1 bit in `neuron_parallel.v` — piuttosto lo fa avvolgere su un valore
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che, per coincidenza di larghezza, corrisponde al conteggio COMPLETO. Non ho ulteriormente
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isolato la causa esatta bit-per-bit (a differenza di BUG-002, dove l'ho fatto) — dichiarato
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come limite di questa verifica, non presentato come pienamente compreso.
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**Verdetto: NON CERTIFICATO per `n_neurons_real=0`.** Vedi `docs/validation/bugs.md`
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BUG-004. **Più insidioso di un hang**: un host che chiede (per errore) zero neuroni riceve
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un completamento normale e apparentemente valido, ma calcolato sull'intero conteggio di
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build — dato silenziosamente sbagliato, non un timeout rilevabile.
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## 2.6 Verdetto complessivo C.2
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| Sotto-aspetto | Verdetto |
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| Terminazione anticipata `n_inputs_real` (valori validi) | **CERTIFICATO** |
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| `n_inputs_real` non multiplo di PARALLEL | **CERTIFICATO** (comportamento = rischio documentato) |
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| `n_inputs_real=0` | **NON CERTIFICATO, comportamento non pienamente caratterizzato** — BUG-003 (incoerente tra ripetizioni: a volte hang, a volte limite ignorato) |
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| Terminazione anticipata `n_neurons_real` (valori validi) | **CERTIFICATO** |
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| `n_neurons_real=0` | **NON CERTIFICATO** — BUG-004 (limite ignorato silenziosamente, non hang) |
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**Il meccanismo di larghezza runtime funziona correttamente per ogni valore valido** —
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certificato con oracoli indipendenti e verifica del non-over-read. **Il valore limite 0, in
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entrambi i punti di ingresso (`n_inputs_real` e `n_neurons_real`), produce due classi
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DIVERSE di comportamento scorretto** — un hang silenzioso in un caso, un risultato
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silenziosamente sbagliato-ma-dall'aspetto-normale nell'altro — entrambi raggiungibili
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dall'host via il protocollo SPI documentato, senza bisogno di una nuova sintesi.
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@@ -54,6 +54,63 @@ funzionale pratico), **INFO** (non un bug: gap di copertura, ambiguità document
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certificazione): estendere il guard a `if (N_INPUTS == 0 || N_INPUTS % PARALLEL != 0)`.
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- **Stato**: **APERTO, confermato, non corretto.**
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### BUG-003 (MEDIA, CONFERMATO ma NON pienamente caratterizzato) — `n_inputs_real=0` a runtime, comportamento incoerente tra ripetizioni
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- **Sintomo**: con `N_INPUTS=32, PARALLEL=8` validi a compile-time (nessun problema di
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larghezza `[-1:0]`, a differenza di BUG-002), impostando `n_inputs_real=0` a runtime (lo
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stesso percorso raggiungibile dall'host via `SET_BASE sel=7`) il comportamento osservato
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**varia tra ripetizioni quasi identiche dello stesso test**: a volte `start` viene
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accettato ma `busy`/`done` non si muovono mai più (hang), a volte l'operazione completa
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normalmente ma processa l'INTERA larghezza di build invece di zero elementi (limite
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ignorato silenziosamente, stessa classe di BUG-004). Vedi `docs/validation/
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02-runtime-width.md` §2.3 per la registrazione completa di ogni singola ripetizione e dei
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suoi risultati, riportati senza scartare quelli "scomodi".
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- **Causa radice**: **non isolata con certezza** entro il tempo ragionevole per questa
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campagna. Analisi aritmetica plausibile (non confermata come spiegazione completa): per
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questa build `GROUP_INDEX_WIDTH=2` bit, quindi `groups_real[1:0]-1` per `groups_real=0`
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avvolge al valore 3 (raggiungibile da un contatore a 2 bit, a differenza del contatore a
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1 bit di BUG-002) — spiegherebbe l'esito "limite ignorato" come esito aritmeticamente
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atteso, ma non spiega perché in alcune ripetizioni compaia invece un hang vero. Esclusi
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esplicitamente: propagazione di X in simulazione (verificato inizializzando ogni registro
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prima di qualunque reset, il comportamento non cambia), e una dipendenza semplice
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dall'ordine delle chiamate (una sequenza valida→zero non blocca; una sequenza
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zero→zero→zero blocca dalla seconda chiamata in poi, non dalla prima — non un pattern
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semplice "prima volta sicura, poi no").
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- **Impatto pratico**: come BUG-002, `n_inputs_real=0` non ha senso semantico per una rete
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reale, ma a differenza di BUG-002 questo valore **è raggiungibile a runtime da un host via
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SPI** senza bisogno di una nuova sintesi — un host con un bug che calcola erroneamente
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`n_inputs_real=0` per un caso limite (es. un layer con zero neuroni in una topologia
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degenere) potrebbe innescarlo, con un esito imprevedibile tra hang e risultato
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silenziosamente sbagliato.
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- **Stato**: **APERTO, confermato come comportamento scorretto in ogni caso osservato, ma
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meccanismo esatto NON isolato** — dichiarato esplicitamente come limite di questa verifica
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(§A.5), non presentato come pienamente compreso. Richiederebbe un'indagine dedicata
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(probabilmente a livello gate/timing reale, non solo comportamentale) per chiudere con
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certezza il meccanismo, non solo il sintomo.
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### BUG-004 (MEDIA, CONFERMATO scorretto, NON pienamente caratterizzato) — `n_neurons_real=0` non blocca, ma non fa nemmeno quello che ci si aspetterebbe in modo coerente
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- **Sintomo**: a `rtl/neuron_memory.v`, con `n_neurons_real=0`, l'operazione **completa
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sempre normalmente** (mai un hang, a differenza di BUG-002/003) — ma il numero di cicli
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impiegato **non è coerente tra build diverse**: per `N_NEURONS=2` (`NEURON_INDEX_WIDTH=1`
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bit) impiega **esattamente** lo stesso numero di cicli di `n_neurons_real=2` (114=114,
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suggerendo che il limite venga ignorato e processi tutto), mentre per `N_NEURONS=3`
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(`NEURON_INDEX_WIDTH=2` bit) impiega **196 cicli — più della build completa a 3 neuroni
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(155)**, un terzo valore che non corrisponde né a "zero neuroni" né a "tutti i neuroni".
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In ogni caso testato: nessun errore, nessun timeout — un host che chiede zero neuroni
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riceve sempre un completamento dall'aspetto normale ma su un conteggio/dato diverso da
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quanto richiesto, e il conteggio esatto varia con `N_NEURONS`.
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- **Causa radice**: non isolata bit-per-bit (a differenza di BUG-002). Ipotesi coerente con
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BUG-003: l'aritmetica di avvolgimento (`neuron_index == n_neurons_real[W-1:0]-1`) per
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`n_neurons_real=0` produce un valore di terminazione che, per coincidenza di larghezza,
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corrisponde al conteggio pieno invece che a "termina subito".
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Vedi `docs/validation/02-runtime-width.md` §2.5.
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- **Impatto pratico**: come BUG-002/003, richiede che l'host imposti deliberatamente (o per
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bug proprio) `n_neurons_real=0` — non raggiungibile da un input esterno arbitrario, ma
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raggiungibile da un bug nel software host senza bisogno di ricompilare il bitstream.
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- **Stato**: **APERTO, confermato, causa esatta non isolata** (stesso limite dichiarato di
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BUG-003).
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## Risolti
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